產(chǎn)品簡(jiǎn)介
數據倉庫
定位為企業(yè)統一的數據資源中心，依托先進(jìn)的數據模型、規范的批量數據處理架構、高效的供數建設，支持基于傳統關(guān)系型數據庫、MPP數據庫、hadoop數據庫進(jìn)行搭建，支持各種分析型應用的開(kāi)發(fā)，為業(yè)務(wù)的持續發(fā)展提供基礎支撐。
產(chǎn)品特性
高性能化
數據采集過(guò)程中盡可能增量地處理數據，同時(shí)采用非全字段的拉鏈算法對歷史數據進(jìn)行壓縮，數據模型則采用偏寬表弱范式形式進(jìn)行設計，兼顧性能和使用效率，部分數據采用偏源建模，以此最大限度降低數據處理之間依賴(lài)關(guān)系，保證數據后臺存儲計算性能的最優(yōu)化
模型成熟化
擁有成熟的數據模型，在遵循金融行業(yè)FS-LDM模型基礎上，將業(yè)務(wù)源系統數據，按照自有數據倉庫及數據集市模型，經(jīng)過(guò)數據處理后層次分明地存儲到各個(gè)數據層中，能充分發(fā)揮數據后臺的價(jià)值，使數據倉庫的管理和運用規范有序
產(chǎn)品模塊化
擁有模塊化配套工具，可滿(mǎn)足不同企業(yè)定制化的數據后臺產(chǎn)品需求；同時(shí)擁有多種數據應用產(chǎn)品，可滿(mǎn)足用戶(hù)基于數據倉庫應用擴展的多樣化需求
ETL開(kāi)發(fā)自動(dòng)化
基于自研SunJCM調度平臺，采用Python編程語(yǔ)言，對ETL及數據加工處理過(guò)程調度作業(yè)，實(shí)現統一化、標準化、流程化的自動(dòng)化開(kāi)發(fā)，保證調度作業(yè)的準確性，降低人工介入操作引發(fā)的風(fēng)險
數據服務(wù)標準化
具有標準、規范化的數據模型及高質(zhì)量數據，可為其他下游應用系統提供標準化的數據及服務(wù)支撐，可高效支持下游應用系統的建設及擴展
應用場(chǎng)景
| 銀行 | 基于銀行內、外部數據，搭建統一的數據倉庫，支持需求驅動(dòng)型、數據驅動(dòng)型不同場(chǎng)景的數據倉庫建設 |
| 證券 | 基于證券公司內外部數據，搭建統一的數據倉庫 |
| 財務(wù)公司 | 基于財務(wù)公司數據，設計適用財務(wù)公司的數據模型，搭建統一的數據倉庫 |
